KI-WISSENSDATENBANK · WISSENSMANAGEMENT

Firmenwissen finden statt suchen.

Ihre Mitarbeiter stellen eine Frage in eigenen Worten und erhalten die Antwort aus Ihren Dokumenten. Mit Quelle, Dokumentversion und nur aus den Unterlagen, die sie sehen dürfen.

Termin vereinbaren
Antworten mit QuellenangabeRechte pro Abteilung
Prüferin mit Tablet und Dokumentansicht an einer Werkbank mit Bauteil und Messschieber
DAS PROBLEM

Das Wissen ist da. Nur nicht auffindbar.

Verteilt auf Netzlaufwerke, PDFs, Intranet und Postfächer. Wer die richtige Datei nicht kennt, fragt die Kollegin, die es weiß. Und die ist gerade im Urlaub.

HandbücherArbeitsanweisungenInterne RichtlinienProduktdatenTechnische DokumentationSchulungsunterlagenFAQ-Sammlungen
Volles Archivregal mit Ordnern und losen Papierstapeln
SZENARIO

Eine Frage aus der Produktion

Ein Mitarbeiter in der Qualitätssicherung fragt: „Welche Toleranz gilt für den Bohrungsdurchmesser an Bauteil 4711 und welche Prüfanweisung ist aktuell gültig?“ So wird daraus eine Antwort.

  1. 01

    Frage

    In normaler Sprache, ohne Dateinamen oder Suchbegriffe.

  2. 02

    Rechteprüfung

    Nur Dokumente, die der Mitarbeiter sehen darf, kommen in Frage.

  3. 03

    Semantische Suche

    Findet passende Stellen auch bei anderer Wortwahl.

  4. 04

    Relevante Abschnitte

    Toleranztabelle aus der Zeichnung, Abschnitt aus der Prüfanweisung.

  5. 05

    Antwort mit Quelle

    Inklusive Dokument, Seite und gültiger Version.

Findet das System keine passende Stelle, sagt es das. Es rät nicht.

Finger zeigt in einem Karteikasten auf eine markierte Karte
TECHNIK VERSTÄNDLICH

Was hinter RAG steckt

Retrieval-Augmented Generation heißt übersetzt: erst nachschlagen, dann antworten. Das Sprachmodell erhält nicht Ihr gesamtes Archiv, sondern nur die wenigen Abschnitte, die zur Frage passen.

  • Antworten stützen sich auf Ihre Dokumente, nicht aufs Internet
  • Jede Aussage ist mit der Fundstelle verknüpft und nachprüfbar
  • Neue Dokumente sind verfügbar, ohne ein Modell neu zu trainieren
  • Das Sprachmodell lässt sich austauschen, Ihre Wissensbasis bleibt
VERLÄSSLICHKEIT

Was eine KI-Wissensdatenbank verlässlich macht

Datenaktualität

Ändert sich ein Dokument, wird der Index automatisch nachgezogen. Veraltete Versionen fliegen raus.

Berechtigungen

Rechte aus Laufwerk oder Dokumentensystem werden übernommen. Personalunterlagen bleiben bei HR.

Quellen

Jede Antwort verweist auf Dokument und Abschnitt. So kann jeder selbst nachlesen.

Datenschutz

Hosting, Modellanbieter und Speicherorte legen wir gemeinsam fest. Auch Modelle in der EU sind möglich.

Antwortqualität

Klare Vorgaben an das Modell: nur aus Quellen antworten und Lücken offen benennen.

Auswertung

Welche Fragen bleiben unbeantwortet? Das zeigt, wo Dokumentation fehlt.

EINSATZ

Wer im Unternehmen davon profitiert

Produktion und Qualität

„Welche Prüfmittel sind für diese Baugruppe freigegeben?“

Kundendienst

„Welche Ersatzteile passen zu Baureihe B aus dem Jahr 2019?“

Verwaltung

„Bis zu welchem Betrag werden Hotelkosten laut Reisekostenrichtlinie erstattet?“

Neue Mitarbeiter

„Wie läuft die Freigabe eines Erstmusters bei uns ab?“

EINFÜHRUNG

Von der Dokumentensammlung zur Wissensdatenbank

1

Quellen festlegen

Welche Dokumente gehören hinein, welche bewusst nicht.

2

Aufbereiten

Dokumente einlesen, gliedern und mit Rechten verknüpfen.

3

Testen mit echten Fragen

Ihre Fachleute prüfen Antworten und Quellen.

4

Ausrollen und pflegen

Automatische Synchronisation und laufende Auswertung.

Schluss mit der Ordnersuche

Nennen Sie uns die Dokumente, in denen bei Ihnen am häufigsten gesucht wird. Wir zeigen, wie daraus eine durchsuchbare Wissensbasis wird.

FAQ

Fragen zur KI-Wissensdatenbank

Ihre Frage ist nicht dabei?

Wir melden uns persönlich innerhalb von 24 Stunden.

+49 (0) 9072 922022-0 Nachricht schreiben

Gängig sind PDF, Word, Excel, PowerPoint, Textdateien und Inhalte aus Intranet oder Wiki. Eingescannte Dokumente werden vorher per Texterkennung lesbar gemacht. Welche Quellen sinnvoll sind, klären wir zu Projektbeginn.

So aktuell wie Ihre Dokumente. Wir richten eine automatische Synchronisation ein, die neue und geänderte Dateien erkennt und den Index aktualisiert. Ersetzte Versionen werden entfernt, damit keine alte Arbeitsanweisung als Quelle auftaucht.

Nein. Die Suche berücksichtigt Berechtigungen, etwa nach Abteilung oder Rolle. Was ein Mitarbeiter im Dateisystem nicht öffnen darf, fließt auch nicht in seine Antworten ein.

Dann sagt sie das. Wir konfigurieren das System so, dass es ausschließlich auf Basis gefundener Quellen antwortet. Fehlt eine passende Stelle, ist ein ehrliches „nicht gefunden“ besser als eine plausibel klingende Vermutung.

Bei der RAG-Architektur nicht. Ihre Dokumente liegen in einem eigenen Suchindex, das Modell erhält pro Anfrage nur die passenden Ausschnitte. Wir wählen Anbieter und Vertragsbedingungen so, dass Eingaben nicht für Trainingszwecke genutzt werden.

Ein Website-Chatbot spricht mit Kunden und nutzt meist öffentlich freigegebene Inhalte. Die Wissensdatenbank richtet sich an Ihre Mitarbeiter, arbeitet mit internen Dokumenten und legt den Schwerpunkt auf Rechte, Quellen und Nachvollziehbarkeit.

Weniger als oft befürchtet. Wichtig ist, dass klar ist, welche Version gültig ist. Doppelte oder veraltete Dateien sortieren wir gemeinsam aus. Eine perfekte Ablagestruktur ist keine Voraussetzung.

Ja. Neben einer eigenen Weboberfläche ist die Einbindung in Intranet, Microsoft Teams, eine Mitarbeiter-App oder bestehende Unternehmenssoftware über eine Schnittstelle möglich.

Passende Themen

Die Wissensdatenbank lässt sich mit weiteren Bausteinen kombinieren:

Kostenloses Erstgespräch – unverbindlich

Ihr Projekt verdient einen ehrlichen Partner.

Schildern Sie uns Ihre Anforderungen – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung. Kein Verkaufsgespräch, kein Kleingedrucktes.

Telefon

Mo–Fr, 9–17 Uhr. Wir sind direkt erreichbar.

+49 (0) 9072 922022 - 0
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Schreiben Sie uns – wir antworten innerhalb von 24 Stunden.